Edge-KI
Lokale Verarbeitung ist ein Architekturprinzip. Die akustische Kernfunktion ist darauf ausgelegt, ohne ständige Cloud-Verbindung zu arbeiten.
VOXFOCUS AI-AUDIO-PLATTFORM
Ein KI-Kern.
Eine Stimme für Menschen und Maschinen.
Künstliche Intelligenz übernimmt die Trennung selbst. Unsere Modelle holen relevante Sprache aus einem gemischten Audiosignal heraus und verarbeiten sie lokal, in Echtzeit: für Menschen mit Gehörschutz und für Speech-to-Text und Sprachsysteme. Derselbe AI Audio Core steckt in COMMAND und SENSE. Patent angemeldet.
GEMESSEN MIT SPEECH-TO-TEXT · TRAGBARE KONFIGURATION · 160 TESTCLIPS
3×weniger Wortfehler: Wortfehlerrate 97 % → 37 %, unbearbeitetes Mikrofon vs. VoxFocus
7,5×weniger erfundene Wörter: 55 % → 7 % der tatsächlich gesprochenen Wörter
4laute Umgebungen: Baustelle, Fabrik, Flughafen und Bahnhof
Simulierte Testszenen: LibriSpeech-Sprecher, die nicht im Training vorkamen, gemischt mit aufgezeichnetem Lärm bei −10 bis +10 dB SNR, berechnet für eine tragbare Mikrofonkonfiguration. Roh = unbearbeitetes Mikrofon; VoxFocus = unser aktuelles Entwicklungsmodell. Speech-to-Text: OpenAI Whisper large-v3-turbo, unverändert. Die Wortfehlerrate dient uns als objektiver Maßstab für die Verständlichkeit. Einen einzelnen Clip im Detail ansehen →
DER VOXFOCUS-SIGNALWEG
Eine Intelligenz. Zwei Ziele.
ERFASSEN
Die reale Welt.
STIMME
+
LÄRM
GEMISCHTES SIGNAL
Ein Mikrofonsignal. Überlagerter Schall.
Sprache, gemischt mit Maschinenlärm,
Impulslärm und Nachhall.
TRENNEN
AI AUDIO
KI AUF DEM GERÄT
AI AUDIO
CORE
KI AUF DEM GERÄT
Sprache erkennen.
Vom Lärm trennen.
AUSGEBEN
Eine Stimme, die durchkommt.
COMMAND
Sprache für Menschen
MENSCH ↔ MENSCH
SENSE
Sauberer Input für Speech-to-Text
MENSCH → MASCHINE
Industrielle Trennung
Modelle und Testprofile adressieren wechselnden Lärm, Impulslärm und überlappende Sprache in realen Arbeitsumgebungen.
Flexible Integration
Ein gemeinsamer Kern für Hubs (Edge-Geräte), Embedded-Module und eine kontrollierte Softwareintegration in Partnerprodukte.
So validieren wir die Leistung
Labor- und Feldtests bewerten Sprachverständlichkeit, End-to-End-Latenz, Betriebsdauer und Robustheit. Für SENSE sind zusätzlich Tests zu Wortfehlerrate, Befehlserkennung und Fehlauslösungen nötig. Für COMMAND ist zusätzlich die Bewertung der Schutzwirkung und der Wahrnehmung von Warnsignalen nötig.
Konkrete Leistungswerte und Produktzulassungen werden nur für gemessene Konfigurationen angegeben. Die selektive Priorisierung von Warnsignalen ist ein Entwicklungsmodul, das eine eigene Validierung erfordert.